kipia · НОВОСТЬ

Siemens и Nvidia интегрируют ИИ-решения для автоматизации промышленных процессов

Компании Siemens и Nvidia объявили о совместной работе по внедрению технологий искусственного интеллекта непосредственно на производственных площадках.…

Компании Siemens и Nvidia объявили о совместной работе по внедрению технологий искусственного интеллекта непосредственно на производственных площадках. Инициатива направлена на использование вычислительных мощностей Nvidia для обработки данных в реальном времени в системах управления Siemens, что позволяет оптимизировать работу промышленного оборудования и повысить эффективность производственных линий. В рамках партнерства планируется интеграция платформ Nvidia с решениями Siemens в области промышленной автоматизации. Конкретные технические характеристики, такие как точные показатели снижения энергопотребления, прирост производительности в процентах, габаритные размеры оборудования или стоимость внедрения, в доступных источниках не указаны. Информация носит общий характер и касается стратегического направления сотрудничества двух корпораций. Основной акцент сделан на возможности применения ИИ для анализа больших объемов данных, генерируемых промышленными контроллерами и датчиками. Ожидается, что это позволит перейти от реактивного обслуживания к предиктивному, а также автоматизировать процессы настройки и оптимизации технологических параметров без постоянного вмешательства инженеров. Для проектировщиков и инженеров КИПиА важно отслеживать дальнейшие технические спецификации этого решения. На текущий момент неизвестно, какие именно модели промышленных контроллеров Siemens или датчиков будут поддерживаться, какие протоколы связи (например, OPC UA, Profinet) будут задействованы для передачи данных в ИИ-модули, и какие требования к вычислительной мощности будут предъявляться к периферийным устройствам. Снабженцам и специалистам по закупкам следует учитывать, что внедрение подобных систем может потребовать обновления существующей инфраструктуры сбора данных. Детали совместимости с устаревшим оборудованием, сроки пилотных проектов и конкретные кейсы внедрения пока не опубликованы. Ожидается, что по мере развития проекта появятся технические документы с точными параметрами интеграции.