Компания Siemens объявила о завершении масштабного проекта цифровой трансформации для BSH Hausgeräte — одного из крупнейших мировых производителей бытов…
Компания Siemens объявила о завершении масштабного проекта цифровой трансформации для BSH Hausgeräte — одного из крупнейших мировых производителей бытовой техники. Партнёры создали комплексную платформу Siemens Xcelerator, которая объединила цифровые двойники (Digital Twin) продуктов, производственных линий, инженерных процессов и производства в едином контуре. Целью внедрения стало управление сложностью при выпуске тысяч наименований продукции с десятками вариаций на десятках заводов по всему миру. Проект охватывает глобальную инфраструктуру BSH, где ежедневно принимаются миллионы решений. Ключевым элементом архитектуры стала «цифровая ось» (digital backbone), связывающая все этапы жизненного цикла изделия. Это позволило консолидировать данные от идеи продукта до его серийного выпуска, обеспечивая сквозную видимость процессов для инженеров и управленцев. Внедрение решений Siemens позволило BSH решить проблему высокой вариативности продукции. Учитывая постоянное изменение потребительских запросов и ужесточение регуляторных требований, производитель смог оптимизировать процессы для работы с большим количеством модификаций техники. Цифровой двойник обеспечивает синхронизацию данных между конструкторским бюро, технологическими отделами и цехами. Для проектировщиков и инженеров-технологов кейс демонстрирует переход от разрозненных систем к единой среде данных. Интеграция инженерных данных в цифровую ось позволяет быстрее вносить изменения в конструкцию и технологию производства без потери согласованности между отделами. Это снижает риски ошибок при переносе данных из CAD-систем в производственные среды. Результатом партнёрства стало ускорение принятия решений и сокращение объёмов отходов на этапе внедрения новых продуктов. Платформа Siemens Xcelerator использовалась как инструмент для снижения сложности, превращая её в конкурентное преимущество. Проект подтверждает эффективность применения Industrial AI и цифровых двойников для управления сложными производственными цепочками.